原文来源：量子位

图片来源：由无界 AI? 生成

大模型应用最新进展，扎堆来了！

就在刚刚，大模型加持的“貂蝉”在线下一亮相，直接引爆现场热度。

不仅衣着精致、能歌善舞：

还能和现场热络互动、对答如流，主打的就是一个“机智”。

这还只是身处“大模型重构一切”这场技术风暴中的百度，最新推出的11个AI原生应用中的一款。

除了被大模型赋予“灵魂”的数字人，百度的看家本领搜索，如今也展现出了更强的形态：

想从公司内部文件中找资料，无需再狂翻杂乱无章的文档库，一句话就能让大模型给你整理出一份详细“资料包”。

这些AI原生应用，全部基于大模型重做或全新开发，并在2023百度云智大会上一口气发布出来。

此前，百度CEO李彦宏就曾发表观点，认为大模型会带来人机交互方式的变革，并通过自然语言提示词调动AI原生应用的方式实现。

如今在百度云智大会现场，这一预判初显端倪。

具体都有哪些应用？我们这就掰开揉碎，一起看个究竟。

新招的大模型数字员工，长啥样？

首先登场的，是一批百度“新员工”。

这些员工来头可不小，不仅7×24小时干活不带喘气儿，相比同行“老员工”，业务能力还要更上两层楼——

一方面，能快速根据行业场景“切换形象”，几小时就将服装调整到最适合的style：

从古风文旅大使，到辣妹风电商主播，再到职场风金融顾问……

另一方面，不只是“换皮”，不同角色的内在人设也能立得住，行业知识经验一点就通，言谈举止间透露出“行内人”的身份。

原来，这些“新员工”，都来自被大模型重构的应用——百度智能云曦灵数字人平台。

这个平台专门提供各行业、各岗位的数字人解决方案，配备从资产生产到AI驱动的“一条龙”工具包。

企业只需要描述需求，就能迅速招到一位外观和专业度都符合需求的“数字员工”。

在被大模型重构之前，数字人平台生产的“老员工”们虽然效果逼真，核心还存在两个问题：人设特征不够显著，高精超写实数字人的制作成本较高、时间周期较长。

现在，大模型和新AI渲染能力的出现，恰好突破了这两大问题的瓶颈，让数字人的“形”和“神”都更接近真人。

在“形”上，曦灵数字人平台引进了新的AI渲染技术，让“新员工”的表情肢体动作自然、服装面料质感更真实，同时渲染成本更低——

相比之前的数字人制作，如今只需要三分之一的渲染成本????、甚至十分之一的制作周期，就能渲染出媲美好莱坞级别的高清3D数字人，实现小时级搞定数字人服装制作及穿着。

在“神”上，曦灵数字人平台全面接入了文心大模型，让数字员工不仅看起来更有“灵气”，“智商”也增进了一个档次。

“灵气”，即不同数字人的人设。基于大模型的角色扮演能力，只需要给它一定的身份设定指令，它就能迅速代入身份，展现出身为一名打工人的素养。（手动狗头）

“智商”，则是数字人所具备的常识和专业技能，以及强大的对话能力。

无论是导游的亲和力和大量社科知识，还是带货主播的感染力和带货经验，大模型都能很好地吸收知识点，结合人设迅速融入行业场景中，输出更真实的对话：

值得一提的是，无论是人设、专业知识还是3D人物资产，百度都已经“打好了样”。

在金融、电商、文旅领域，百度已经提前训练出了一批模板数字员工，企业只需要根据自己的需求稍作调试，就可以让他们直接上岗。

显然，在大模型和AI渲染技术加持下，百度不仅仅给曦灵数字人平台“加了个功能”，而是从工具链到平台流程，全部重构优化。

而曦灵数字人平台，还只是百度智能云在服务营销领域重构的第一批应用之一。

“老师傅”经验，被大模型塞进应用中

不止是数字人本身。

包括曦灵数字人平台在内的服务营销，以及办公提效和生产优化三大领域，百度智能云都基于大模型，给各行各业的应用来了一波升级换代。

先来看看服务营销领域的内容创作平台一念，和智能对话平台UNIT8.0。

一念，是个将打工人从视频剪辑、文案创作和海报设计等一众“头秃工作”中解脱出来的内容创作平台。

只需要一条提示词，一念就能基于大模型能力，自动生成文案、配图、视频，生产周期直接“大缩水”。例如可以直接让一念写一段与中秋相关的文案，生成海报，还能好自己生成视频。

不仅如此，还可直接二次编辑，创作周期也变得更快，大模型将视频剪辑中的时间线和素材直接还原，改编效率比原来提升50%以上。

创作风格方面，一念主打一个多风格多平台都能hold。

除了能根据金融、汽车、文旅等不同行业特性调整风格，贴合品牌调性，还能见小红书写小红书文案，见B站创作B站风格视频（手动狗头），稳稳把握不同场景和平台画风。

至于创作素材，更不需要自己去找，30种图片风格、130款视频模板、千万级商用素材库尽在其中。

智能对话平台UNIT8.0，同样基于大模型来了个全新升级。

无论是人工客服还是机器客服，在大模型加持下都能提升一大波干活效率——

以前，制作一个机器客服，依靠人工提取文档信息、FAQ，3个月才能上线；现在有了大模型帮助整理，这个周期直接缩短到2周，效率提升6倍。

人工客服效率同样up，大模型搞定了信息提取、摘关键词、派单等一众活计，单次服务时长直接缩短33%以上。

说完服务营销，就来到大伙儿最关注的办公提效领域了。

要说办公时最头疼的问题，莫过于搜索企业内部资料，不仅文件新旧堆积繁杂，命名方法还千奇百怪。

大模型加持的企业搜索引擎百度智能云甄知，正是为了解决这一问题而出现。

用上大模型后，只需要和甄知“说句话”，大模型就能索引公司文档信息，整理出一份完整的资料，查找过程清晰透明。

不止是带文字的文件能搜索，就连视频也能跨模态搜索，并直接定位到对应的片段：

搜索模式也能自由切换，只需要打开“百度搜索”，关闭“AI深度思考模式”选项，就能让大模型化身找资料达人，同时查找企业内部和联网资料：

甚至还能直接搞定老板的需求，把搜到的资料做成一个说明手册，导出的文档不仅符合文字规范，还贴心配好了图文，几小时工作缩短到几分钟：

要是当初有这个工具，哪里还会为毕业论文发愁（捂嘴）。

除了上述这些便利打工人的功能以外，甄知还顺便搞了波学习PUSH功能，敦促打工人提升自己……

这是一个基于大模型推出的“知识找人”功能，一键就能向大伙儿推送“可能感兴趣”的文档，帮助公司员工持续学习。

说完服务营销和办公提效，接下来就是生产优化应用了。

工业生产中，最重要的要属安全防护，然而这个过程往往又“枯燥无味”，安全条例一次根本记不完，真正懂经验的的老师傅又太少。

为此，百度智能云特意基于大模型，研发了一个安全生产智能助手度安安，自带三大技能：

其一，“老师傅经验”加身，评估事情轻重缓急，合理分类告警信息任务；其二，能对检修人员进行管理，一句话将任务给派出去；其三，基于任务引用检修所需资料，检修人员无需再手动查找。

这样一来，安全生产监控效率和决策质量都能提升，每年工业生产的事故率也能进一步下降。

除此之外，还有百度员工都在用的智能办公平台如流、聊聊天就能将数据可视化的智能分析助手生成式BI、搞定金融/能源/制造/通信等数十大产业领域的代码助手“Baidu Comate”、金融增长引擎百鉴、能碳优化相关产品度能……也都在大模型加持下“改头换面”，实用程度蹭蹭涨。

所有这些大模型应用，被百度称之为AI原生应用。

总结来看，AI原生应用主要包含以下三大共性：

背靠大模型，泛化能力强；自然语言交互，降低使用门槛；功能入口统一，避免了功能用不上的情况。嗯，正如李彦宏所说，每个应用都不能超过两级菜单。

看到这里，是不是有点产品太丰富，快挑花眼的感觉？

那么，问题来了：有了通用的大模型能力，在MaaS（模型即服务）之外，百度智能云为什么还要搞出这么多新兴SaaS、PaaS服务？

AI原生应用，为什么是现在？

答案说简单也很简单——需求。

大模型带来的种种变化中，人机交互方式的变革始终备受关注。

从命令行，到GUI（图形用户界面），再到纯自然语言的交互，使用门槛越来越低的同时，也意味着一切应用都将再次迎来重构。

而所谓AI原生应用，正是纯自然语言交互的具体体现形式。

AI原生应用的出现，也代表着大模型重构一切的应用落地探索，来到了更加关键的阶段。

表面上，大模型火了大半年，热度似乎已经顺应事物发展的普遍规律，渐趋平静。

但实际上，处于业务一线的百度工程师们却发现，客户对大模型应用的专业度、专注度是上升的，并且“调优和调用每天都在快速增长的过程中”。

百度智能云副总裁朱勇对量子位提到：

3月份，大模型还处在demo阶段。经过这段时间的打磨，商业化企业级的应用产品开始成型。企业现在在模型的选择上越来越理智，更关心模型在业务场景中的应用效果，会综合去考虑开发效率、调优成本等问题。说明大家开始认真地去考虑大模型作为基础设施，怎么带来更多的价值。

也就是说，一方面，大模型本身的应用价值已经得到普遍的认可。

对于AI应用而言，大模型意味着更强的泛化性能、更少的训练数据和更短的开发周期。

在百度智能云与金山的合作中，金山办公就通过千帆平台接入了文心一言，快速推出了“WPS AI ”， 文心一言的中文优势，也让WPS AI更符合中国人的办公习惯，成为中国协同办公赛道首个落地的生成式AI应用。

另一方面，企业用户越来越关注ROI（投资回报率），对大模型深度应用的需求开始出现。

AI原生应用正是在这种新的趋势下顺势而生，补全了大模型在产业端落地的关键一环：更贴近产业的实际需求，又以通用产品的形态，进一步降低了企业的使用门槛。

沈抖进一步阐述了百度在大模型与产业碰撞一线的观察：

我们看到，大量客户的应用场景和业务需求是有共通之处的。为此，我们把共性的需求归纳整理出来，正式推出适用于跨行业通用场景的AI原生应用Family。AI原生应用，将为这些场景重塑交互方式和管理范式，用前所未有的方式激发出全新的场景价值。

作为国内大模型生产资料最全的企业代表，百度最早躬身入局大模型技术竞逐，并成为“国内接触用户/开发者最多的大语言模型厂商”——

根据2023百度云智大会公布的数据，百度智能云千帆大模型平台上月活企业数已近万家，覆盖金融、制造、能源、政务、交通等行业的400多个场景。

千帆是百度智能云推出的一站式企业级大模型平台，除了百度自研的文心一言，还支持其他第三方大模型，目前共纳管42个国内外主流大模型。

千帆还提供了大模型开发和应用的全套工具链和开发环境。AI原生应用就是基于千帆打造的企业通用应用。

现在，在行业内外越来越聚焦大模型应用效果的关键时刻，百度也率先给出AI原生应用这个答案。

这既是大模型+企业应用一线实践出真知的一份新鲜参考，反应迅速的背后，亦显露出百度长期AI投入和深耕产业应用带来的洞察：

在大模型的推动下，百度率先重构自身，而底层大模型能力到上层AI原生应用构成的整套大模型基础设施，将以百度智能云这样的平台为起点，辐射千行百业，在各个行业中掀起应用的深度重构。

我们现在所见，还只是序章。好戏，刚刚开始。